Reken'in On-Device AI Güvenlik Platformu, Siber Dolandırıcılıkla Mücadelede Yeni Bir Çağ Açıyor

Reken, Google’deki eski ‘click fraud czar’ı Shuman Ghosemajumder’in liderliğinde, bulut tabanlı çözümlerden ayrılarak cihaz içinde çalışan küçük özelay AI modellerinden oluşan bir güvenlik platformu sunuyor.

Dahili AI Mimarisini ve Donanım Gereksinimlerini Açıklıyor

Reken Private Core adı verilen sistem, standart işletiş dizüstü bilgisayarlarda GPU olmadan gerçek zamanlı tehdit tespiti yapabilen küçültülü modellerden oluşuyor. Ghosemajumder, bu modellerin hem düşük kaynak tüketimi hem de tam LLM hızıyla çalışabilmesini sağladıklarını vurguluyor.

Northstar ile Eğitim Tabanlı Yaklaşımların Yerini Alıyor

İlk ürün Northstar, geleneksel güvenlik farkındalık eğitiminin etkisiz olduğunu iddia ediyor ve mesajların gönderici kimliğini doğrulayan olumlu sinyallere dayanıyor.

■FBI’nin Internet Crime Complaint Center’ı 2025’te 20,9 milyar dolar siber suç kaybı kaydetti; bu rakam bir yıl içinde %26 arttı.

■AI ile ilgili şikayet sayısı 22.000’yi geçti ve bu kategori ilk kez eklendi.

■RBC’nin 2026 anketi, katılımcıların %83’inin her çevrimiçi mesajı dolandırıcılık olarak varsaydığına işaret ediyor.

Finansal Destek ve Stratejik Ortaklıklar

Şirket 2024’te Rich Griffiths ile birlikte kurulup, Greycroft ve FPV Ventures liderliğinde 10 milyon dolar seed fonu aldı.

Ağ Etkisi ve Gizlilik Dengesi

Reken Network adı verilen model, kurumların iç iletişimini doğrulanabilir hale getirirken, tehdit inteligansını anonimleştirerek toplumsal öğlemeyi hedefliyor. Ghosemajumder, bu yaklaşımın iMessage’in güvenli balonu modeline benzeştiğini, ancak veri gizliliği üzerinde daha fazla kontrol sağladığını belirtiyor.

Ghosemajumder, yapay zeka tarafından desteklenen dolandırıcılıkların insan gözünün algılamasını geçtiğini ve bu ortamda sadece cihaz içinde çalışan, gerçek zamanlı AI’nın etkili bir savunma olabileceğini söylüyor. Ayrıca, kurumsal güvenlik eğitiminin artık yetersiz olduğunu ve kullanıcıları adli analizör haline getirmeye çalışmanın zaman ve kaynak kaybı yarattığını vurguluyor.