IBM’nin %25 Tek Günlük Düşüşü, Mainframe Talebiyle Yazılım G

IBM hisseleri, CEO Arvind Krishna'nın yatırılara gönderdiği olağanüstü mektupta 'yeterince hızlı adapte olamadığımızı' itiraf etmesiyle çarşamba günü %25 lik bir tek günlük düşüşle tarihinin en kötü performansını gösterdi.

Mainframe Satışlarının Durması, Yazılım Gelirini Çeken Domino Etkisi

CEO’nun mektubu, yazılım ve altyapı iş birimindeki zayıflığın, müşteri davranışındaki geçici değişimden kaynaklandığını vurguluyor. Büyük işlemlerin gelecek kwartallara kaydırılması, donanım satışlarının doğrudan yazılım gelirini etkileyen bir zinciri kırmaya başlıyor.

■IBM yazılım ve altyapı biriminde talep azalması gözlemlendi

■Birçok büyük işlem, beklenen zaman çizgilerini geçerek erteleniyor

■Donanım satışlarının düşüşü, yazılım geliri üzerindeki etkisiyle birleştirildiğinde etki iki katına çıkıyor

AI Maliyetlerinin Bütçeleri Aşması ve IT Harcamalarının Yeniden Dağılımı

Analistler, kuruluşların AI ile ilgili artan maliyetleri karşılamak için diğer bütçe kalemlerini sıkıştırdığını söylüyor. Bu durum, sunucu, depolama ve bellek gibi donanım alanlarında öncelik verilmesini,一方で danışmanlık ve dönüşüm projelerini baskı altına alıyor.

■BT bütçeleri artıyor fakat fiyat artışları bütçenin增长 hızını aşiyor

■Kuruluşlar, scarci donanım öncelikliyor ve bekleyebilecekleri projeleri erteleiyor

■Danışmanlık, dönüşüm ve eski altyapı hizmetleri en çok etkileniyor

Krishna'nın Dönüşüm Yolculuğu ve Hibrit Bulut Ümidı

2020’den beri Krishna, IBM’yi AI ve hibrit bulut etrafında yeniden yapılandırmaya çalışıyor. Uzmanlar, şirketin teknolojisinin stratejik olduğunu ve uzun vadede geri döneceğini belirtiyor; kısa vadede ise ana çerçeve ve proje tabanlı hizmetler zorlukla karşı karşıya.

■Hibrit bulut, AI benimsemesiyle avantaj sağlayacak şekilde konumlandırılıyor

■Teknoloji stratejik ve uzun vadeli olarak geri dönebilir

■Ana çerçeve ve proje tabanlı hizmetler kısa vadede baskı altında kalıyor

Kaptan Rıza Deniz: IBM'nin %25 lik tek günlük düşüşü, donanım-yazılım bağımlılığının ne kadar kritik olduğunu gösteriyor; mainframe talebindeki gecikme, hem donanım hem de yazılım gelirini aynı anda daraltıyor ve bu, yapay zeka geçişinin fiyatını yatırımcılara erken bir şekilde ödetiyor.