Inherent’in Faraday Ajanı, Anthropic ve OpenAI’yi Geride Bırakıyor: 27 Milyar Parametreyle Bilimsel Çığır

Londra merkezli AI laboratuvarı Inherent, DeepMind eski çalışanları tarafından kuruldu ve yeni AI ajanı Faraday, Anthropic ve OpenAI’nin dev modellerini geride bırakarak bilimsel makale replikasyonunda çığır açtı.

Yatırım Çekirdeği ve Finansal Destek

Inherent, gizlilik aşamasından çıkıp $50 milyon tutarında bir seed turu tamamladı. Bu fon, hem araştırma altyapısını genişletmek hem de ekip büyütme planlarını finanse etmek için kullanılacak.

■$50 milyon seed turu, DeepMind mezunları arasında en yüksek başlangıç sermayelerinden biri.

■Fonun %70’i araştırma ve model geliştirmeye, %30’u işe alım ve ofis genişlemesine tahsis edilecek.

■Yatırımcılar arasında Atomico, Balderton Capital ve birkaç stratejik kurumsal yatırımcı bulunuyor.

Teknolojik Üstünlük ve Model Mimarisi

Faraday, Qwen 3.6 adlı 27 milyar parametreli bir modeli temel alıyor; bu, Anthropic’in Claude Opus 4.8 ve OpenAI’nin GPT‑5.5 gibi çok daha büyük sistemlerinden çok daha küçük bir ölçek.

■27 milyar parametre: Rekabetçi modellerin iki katından daha az eğitim maliyeti.

■Reinforcement Learning (RL) ile “araştırma tadı” öğretimi, modelin deney tasarımı ve hipotez seçimini insan bilim insanlarına benzer bir sezgiyle yapmasını sağlıyor.

■Faraday, OpenAI’nin GPT‑5.5 Codex entegrasyonu sayesinde kod üretiminde dış kaynaklı uzmanlığı kullanıyor, böylece kendi kodlayıcı altyapısını sıfırdan inşa etmiyor.

Stratejik Konum ve İş Gücü Planları

Inherent, çalışanlarını King’s Cross ofisinde bire bir çalıştırarak London’un AI ekosistemine tam entegrasyon hedefliyor.

■Şu an 12 çalışan, yıl sonuna kadar 20‑25 kişiye çıkma hedefi.

■DeepMind mezunları ve diğer AI araştırmacıları için cazip bir istihdam merkezi olma stratejisi.

■“Garden leave” kısıtlamalarına karşı kişisel bir tutum sergileyen kurucu Edward Hughes, şirket kültüründe esnek hareket kabiliyetini vurguluyor.

Piyasa ve Rekabetçi Perspektif

Faraday’ın bilimsel makale replikasyonundaki başarısı, AI‑driven araştırma platformları pazarında yeni bir rekabet dalgası başlatabilir.

■Büyük model sağlayıcıları (Anthropic, OpenAI) için maliyet baskısı artabilir.

■Üniversiteler ve AR‑GEO kurumları, düşük maliyetli ama yüksek doğruluklu AI ajanlarını tercih etme eğiliminde olabilir.

■Inherent’in “araştırma tadı” odaklı yaklaşımı, uzun vadede yeni bilimsel keşiflerin otomatikleştirilmesinde kritik bir farklılaştırıcı olabilir.

Deniz Arslan – VC ortağı ve girişim mentoru olarak, Faraday’ın düşük‑parametreli ama yüksek‑performanslı mimarisi, sermaye verimliliği açısından çok çekici. Bu model, yatırımcıların büyük model riskinden kaçınarak, ölçeklenebilir bilimsel AI çözümlerine yönelmelerini sağlayabilir. Özellikle Avrupa’da AI yetenek havuzunun yoğunlaşması ve hükümet destekli AR‑GEO fonları, Inherent’in büyüme yolculuğunda güçlü bir katalizör olacak.