Goldman Sachs Raporu: Yapay Zekanın İş Gücü Piyasasındaki İlk Kurbanları Belli Oldu

Goldman Sachs'ın son araştırması, yapay zekanın gelişmiş ekonomilerdeki iş gücü piyasaları üzerindeki baskısının artık teoriden pratiğe geçtiğini gözler önüne seriyor. Özellikle 2022'nin ikinci yarısından itibaren otomasyon riski yüksek sektörlerde iş ilanları büyümesinin yavaşlaması, küresel istihdam yapısında sessiz ama derin bir dönüşümün başladığına işaret ediyor.

Beyaz Yakalıların Yeni Sınavı: Otomasyon Dalgasının Vurduğu Sektörler

Yatırım bankacılığı devi Goldman Sachs, yapay zekaya en çok maruz kalan bilgi ve iletişim hizmetleri sektöründe istihdamın neredeyse tüm gelişmiş ekonomilerde yavaşladığını raporladı. Özellikle operasyonel süreçlerin yoğun olduğu alanlarda daralma çok daha belirgin hissediliyor.

■Çağrı merkezlerindeki istihdam tarihsel trendin oldukça altına geriledi; bu düşüş ABD'de %39, Kanada'da %33 ve Almanya'da %27 olarak kaydedildi.

■Yazılım yayıncılığı, yönetim danışmanlığı ve reklamcılık gibi yüksek nitelikli alanlar da tarihsel ortalamalarının gerisinde seyrediyor.

■Gelişmiş ekonomilerde yapay zeka adaptasyon oranı %15 ile %20 arasında değişirken; Fransa, ABD, Hollanda ve İngiltere bu yarışta başı çekiyor.

Giriş Seviyesi Çalışanlar İçin Daralan Kapılar

Araştırma, 800'den fazla meslek grubunu inceleyerek yapay zekanın en çok kariyerinin başındaki genç profesyonelleri vurduğunu ortaya koyuyor. Otomasyonun yarattığı rüzgarlar, deneyimli personelden ziyade sektöre yeni adım atacak iş gücünün önünü kesiyor.

■Genel iş gücü piyasasında yapay zekaya maruz kalma oranındaki her %10'luk artış, yıllık istihdam büyümesinde yalnızca 0,1 puanlık bir kayba yol açıyor.

■Ancak giriş seviyesindeki çalışanlar için bu olumsuz etki Avustralya'da 0,6 puanın, ABD'de ise 0,2 puanın üzerine çıkıyor.

■Gelişmekte olan piyasalarda ise yapay zeka adaptasyonunun henüz %10 ila %15 seviyelerinde kalması, bu bölgelerdeki istihdam baskısını şimdilik erteliyor.

Küresel tedarik zincirleri ve navlun piyasalarında verimlilik her şeydir. Yapay zekanın beyaz yakalı iş gücünü sıkıştırması, ilk etapta hizmet sektöründe bir maliyet dezenflasyonu yaratacaktır. Ancak bu dönüşümün lojistik ve liman otomasyonlarına entegre olması, küresel ticaret hatlarındaki insan gücü bağımlılığını azaltarak operasyonel marjları yukarı taşıyabilir. Süveyş Kanalı'ndaki tanker trafiğinden okyanus aşırı rotalara kadar, yapay zeka destekli rotalama ve liman yönetim sistemleri yakın gelecekte navlun fiyatlarında yeni bir dengelenme unsuru olacaktır. İstihdamdaki bu daralma, makroekonomik bazda tüketim talebini baskılarsa, küresel emtia talebinde de geçici bir soğuma görebiliriz.